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单路封神!揭秘至强6性能核处理器如何点燃向量数据库动力引擎

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单路封神!揭秘至强6性能核处理器如何点燃向量数据库动力引擎

单路封神!揭秘至强6性能核处理器如何点燃向量数据库动力引擎

近年来,随着科技的(de)飞速发展,大模型技术(jìshù)成为科技领域(kējìlǐngyù)的热门话题,也给数据库(shùjùkù)领域带来了全新的风向。过去一年,中国数据库行业发展迅速,随着数据量与复杂度的提高(gāo),行业对数据的存储、处理、分析和(hé)查询特性提出了更高的要求。在此背景下,向量数据库(Vector Database)“异军突起”,成为当下最受瞩目的技术趋势之一。

向量数据库,顾名思义,是一种面向(miànxiàng)向量数据的数据库,它以向量作为(zuòwéi)基本数据类型,支持向量的存储、索引、查询和计算。这种新型的数据库技术,能够有效地处理和分析大(dà)数据,因此在大数据时代中受到了(le)广泛的关注和应用。

值得注意的(de)是,向量数据库与传统的以行(yǐxíng)或列组织信息的数据库不同,其(qí)使用数据的高维度嵌入(qiànrù)作为信息单元,并基于(jīyú)嵌入进行相似性检索。因此,在构建向量数据库时需要通过模型对筛选、收集的文档进行提取(tíqǔ)、格式化、切分。而结构化数据库的向量操作对处理器的性能有着极高的要求。此时,英特尔至强6性能核处理器凭借其卓越的性能,成为了处理向量数据库任务的理想算力平台。

至强6性能核处理器(chǔlǐqì):为向量数据库量身打造

1. 高性能算力 重构(zhònggòu)数据处理效率

至(zhì)强(qiáng)6700/6500系列性能核处理器是英特尔全新推出的至强6处理器,代号Granite Rapids-SP,集成了8到86个性能核,平均(píngjūn)每核分配的末级缓存多数都在(zài)4MB以上,完整支持AMX指令集,DSA、QAT、IAA和(hé)DLB等加速器也都开启。至强6700/6500性能核处理器使用与至强6700能效核处理器相同(xiāngtóng)的接口和功耗上限,PCIe、CXL扩展能力相同,支持8通道(tōngdào)DDR5 6400MT/s,部分(bùfèn)型号还提供了MRDIMM 8000MT/s的支持能力。该系列的市场定位更偏向主流的数据中心、电信(diànxìn)基础设施,以及企业级服务器和边缘场景。

2、单路(dānlù)设计:高密度部署的突破

至强6700/6500性能(xìngnéng)核处理器规划了非常绵密和多样的(de)产品线,从产品定位角度看,至强6700/6500性能核处理器可以进一步细分为(wèi)高性能、主流、多路、单路等产品线。其中,单路的至强6性能核的典型应用场景是全闪存储节点(jiédiǎn),在此基础上部署向量(xiàngliàng)数据库能进一步发挥处理器的性能特点:适宜的处理能力和丰富(fēngfù)的扩展性。

至强6700和6500性能核的(de)(de)单路处理器不需要使用UPI互联,因此IO单元中原本可用作UPI x24的几个(jǐgè)UIO可被用作x16的PCIe或CXL通道。最终,它们(tāmen)的PCIe通道数比双路“同胞”们多了48个,达到(dádào)136个。这一特性为向量数据库的扩展提供了极大的便利,能够支持更多设备的连接和数据传输。

同时(tóngshí),单路至强6性能核处理器的(de)加速器数量大多为3组,介于性能(4组)和(hé)主流(2组)产品线之间。80和64核的单路处理器支持MRDIMM 8000MT/s,但同样使用XCC的48核6741P却不(bù)支持MRDIMM,这种精细的规划能够(nénggòu)满足不同用户对内存带宽的需求。

由于当前处理器的内核数量已经足够的多,专门规划单路至强可以(kěyǐ)控制成本(chéngběn),或用于(yòngyú)提升机箱(jīxiāng)内扩展设备的部署密度。以全闪存储节点为例,如果2U前窗(qiánchuāng)提供24个U.2 NVMe盘位,不依赖PCIe Switch或扩展卡的话,需要(xūyào)96个NVMe通道(tōngdào)。单路至强6性能核满足NVMe SSD后,还有40个PCIe 5.0通道,可分配给两块100/200G IB网卡服务存储集群(jíqún),还有1块OCP网卡做管理。对于并行度较高(gāo)的业务,譬如云、轻量级推理、视频转码等,如果在原本双路机箱内部署两个单路节点,在内核数相同的前提下,可以挂载更多的PCIe设备用于推理、转码、存储等,大大提高了(le)系统的整体性能和资源利用率。

值得一提的(de)是,针对单路服务器市场,英特尔的64核至(hézhì)强6767P处理器在(zài)向量数据库应用中表现出色,优于AMD的64核EPYC 9575F。特别是在向量数据库索引方面,英特尔利用CPU的高级矩阵扩展(kuòzhǎn)功能,实现了30%的速度(sùdù)增益。同时,在基于图的相似性搜索(sōusuǒ)任务中,其可扩展向量搜索功能使得速度提升了2.6倍,进一步增强了向量数据库在相似性搜索方面的能力。

总结:向量数据库与至(zhì)强6的协同进化

英特尔至强6性能(xìngnéng)(xìngnéng)核处理器与向量数据库的结合,为数据库领域带来了新的活力和变革。其强大的性能、丰富的扩展能力以及(yǐjí)针对向量数据库的优化设计,使得向量数据库能够更好地应对大数据时代的挑战(tiǎozhàn),为企业和组织提供更高效、更可靠的数据存储和处理解决方案。

相信,随着技术(jìshù)的不断进步和创新,英特尔(yīngtèěr)至强6性能核处理器与向量数据库的组合将在(zài)更多领域发挥重要作用,推动数据库行业迈向新的高度,助力各行业在数智化转型(zhuǎnxíng)进程中实现更高效的数据管理和应用。

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